由人工智能医学学院主办的人工智能生物医学前沿论坛第三讲于11月13日下午在缙云校区求真楼A1-1107举行。本次讲座邀请到西安交通大学自动化学院、信息与生物医学交叉研究团队负责人叶凯教授，为师生们带来了一场题为“AI驱动的基因组变异检测方法”的前沿学术报告。2025级临床医学（AI医学创新班）、2025级临床医学（钱惪班）、生物信息学本科及研究生，以及各学院师生代表60余人参加，人工智能医学学院教授李婷婷主持讲座。

叶凯结合其个人及团队亲身经历，生动阐释了如何通过多学科交叉的“有组织科研”，将来自测序仪的原始数据（测），经由人工智能的计算分析（算），最终转化为能够指导疾病预防、诊断与治疗的精准知识（控）。叶凯回顾了测序技术从第一代到第三代的演进历程，指出随着数据量的爆炸式增长和解析精度的提升，AI的介入已成为从海量基因组数据中提取知识的必然选择。他深入浅出地讲解了基因组变异与人类疾病的深刻关联，并指出复杂结构变异的检测一直是领域内的瓶颈和挑战。在此背景下，叶凯系统展示一系列自研AI驱动的核心算法工具，能够高清晰度和高效率地识别出以往难以捕捉的复杂结构变异，从泛基因组图谱中高效挖掘与疾病相关的新的等位基因和潜在致病性复杂结构变异，以及动植物的DNA空间折叠差异识别，为在大规模人群中筛查遗传病根源提供了强有力的工具。

在提问交流环节，现场气氛活跃。师生们就未来AI驱动的基因检测研究方向、符合生物医学数据特点的未来AI模型开发、未来测序技术展望、DNA折叠和肽链折叠区别及研究意义，以及生物医学数据清洗与科研作图等问题，与叶凯进行了深入的交流。

人工智能生物医学前沿论坛系列讲座展现了万搏线上平台在复合型医学领军人才培养上的实践与探索。师生们真切感受到人工智能在生命遗传密码解码中的实用价值，也更清楚精准医学的发展，既要靠生物技术的突破，也离不开智能算法的助力，这为大家今后的学术研究和科研探索，带来了新的思路和动力。